脑机接口（BCI）利用来自大脑的神经生理信号控制计算机或其他外部设备。它们通过改善或替代人类外周功能，以提高人类生活质量。目前神经接口小组开展了一系列基于神经生理信号的解码工作，相关成果可促进人机交互、神经假肢、癫痫检测等应用落地。具体研究方向包括：
癫痫发作预测：旨在利用多模态神经生理信号预测癫痫发作，通过提前预警发作降低患者潜在风险，并为闭环神经调控提供条件。相关应用可极大提高患者生活水平。
运动意图解码：旨在通过肌肉收缩时产生的电信号精准解析运动意图，并克服实际使用过程中跨天、跨用户、无关运动等干扰因素等影响。相关研究可促进假肢控制及康复领域发展，为行动障碍人员带来新的希望。
脑电信号降噪：旨在去除头皮脑电信号采集过程中混入的肌电、眼电、运动、工频干扰等噪声，降噪技术的优劣是后续神经信号分析准确与否的先决条件。